Author & Affiliation Salvatore Signorello, LASIGE, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa
Title: Opportunities for teaching and research with network data plane programming

Abstract: Data plane programming refers to the dynamic reconfiguration of the packet processing functionality implemented in the forwarding plane of software and hardware network devices. Over the last decade, research has actively pursued the design of new data plane architectures, abstractions and algorithms, with the aim to introduce and leverage "smarter" forwarding planes in computer networks. As a result of those research efforts, programmable data plane technologies are, today, novel tangible tools for the realization of future network services and applications. In this talk I will give an overview of my current and future research in the area of data plane programming, trying to build an argument about the interesting opportunities for teaching and research in this area.

Bio: Salvatore Signorello collaborates with the LASIGE research unit of the Faculty of Sciences of the University of Lisbon and has recently joined Telefonica Research Lab in Barcelona (ES) as a Researcher in Network Security. His current research revolves around the use of programmable data planes to innovate across a range of different areas in computer networking. Before his current position, he was an invited Assistant Professor in the Department of Informatics (DI) of the Faculty of Sciences of the University of Lisbon (FCUL). He also worked as a post-doc researcher at FCUL and at INESC-ID/IST in Lisbon, carrying research on programmable networks, advised by Prof. Fernando Ramos. He holds a PhD in Computer Science jointly from the Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) in Luxembourg and the INRIA-Nancy Lab in France, and MSc. and BSc. in Computer Science and Information Engineering from Italy.

--------------------------------------

Author & Affiliation: Patrícia Raquel Vieira Sousa, Researcher at University of Porto and Co-Founder at INSIGHTSEC
Title: The Dark Side of IoT: Strategies for Overcoming Privacy and Identity Threats

Abstract: Esta apresentação vai abordar o tema da Internet das Coisas (IoT) e os desafios relacionados com a segurança e a privacidade. Embora a IoT tenha trazido inúmeras vantagens e comodidades para as nossas vidas, também tem suscitado preocupações em relação à quantidade excessiva de informações recolhidas diariamente dos utilizadores, como as suas preferências, rotinas diárias e até informações de saúde. Para lidar com estas questões, é essencial que os fabricantes dos equipamentos IoT implementem medidas de segurança mais rigorosas, como a criptografia dos dados produzidos, a autenticação dos utilizadores, entre outras. Além disso, é fundamental informar os utilizadores e dar-lhes controlo sobre a recolha e o uso dos seus dados. Desta forma, podemos garantir que a IoT continue a trazer benefícios sem comprometer a privacidade e a segurança dos utilizadores.

Bio: Patrícia R. Sousa é doutorada em Ciência da Computação, com especialização em cibersegurança e privacidade. É investigadora no Centro de Cibersegurança e Privacidade (C3P) da Universidade do Porto, onde integra o projeto City Catalyst - Catalyst for Sustainable Cities. É também co-fundadora da INSIGHTSEC, uma empresa focada em segurança de redes e infraestruturas críticas. Foi Assistente Convidada no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP). Colabora regularmente com o Gabinete Nacional de Segurança. Durante quase dois anos, esteve envolvida numa consultoria à Câmara Municipal do Porto, e teve como foco a supervisão da implementação de medidas de segurança e os processos de conformidade com o RGPD. Patrícia publicou inúmeros artigos em conferências e revistas internacionais e orienta regularmente alunos de mestrado e doutoramento. Os seus interesses de investigação incluem Segurança e Privacidade, Internet das Coisas e Sistemas Distribuídos.